DivWorkbenchWorkshop_42

UPCOMING WORKSHOPS

42. Diversity Workbench Workshop am IT-Zentrum der SNSB (ZOOM online event)#

Thema: Einführung und Training in DiversityNaviKey (DWB-DNK) und DiversityDescriptions (DWB-DD)

Schwerpunkt: Diagnose und Identifikation anhand strukturierter Merkmalsdaten, Bestimmungsschlüssel; Organisation von beschreibenden (Merkmals-)Daten (focus on identification keys and descriptive (trait) data)

Der Workshop wird als Maßnahme des NFDI4Biodiversity Konsortiums durchgeführt. Er bietet Software Demos und Training für Forscher*innen (e.g., Doktorand*innen, PostDocs) und Datenmanager*innen.

An der Vorbereitung und Durchführung des Workshops beteiligtes Team

Die Teilnehmer werden angeleitet, (a) mit der DWB-Applikation DiversityNaviKey auf dem eigenen Smartphone oder anderen Endgeräten und (b) mit der DWB-Applikation DiversityDescriptions in einer Trainingsdatenbank über den eigenen PC oder Laptop selbständig zu arbeiten. Verschiedene Vorträge und Demos verdeutlichen den vielfältigen und flexiblen Einsatz der Software.

Organisatorisches und Technisches

Beginn: 8. November 2021, 11.00 Uhr, Ende: 9. November 2021, 15.00 Uhr

8. November 2021

9. November 2021

Teilnehmer Institut Fachgebiet
Juliana Bahia Zoologische Staatssammlung München, SNSB Sammlungsmanagement Zoologie
Andreas Beck Botanische Staatssammlung München, SNSB Lichenologie
Katharina Bohley Botanischer Garten München-Nymphenburg, SNSB Sammlungsmanagement Botanik
Jörg Brünecke Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ) NFDI4Biodiversity, Use Case Koordination
Wolfgang Diewald Botanische Staatssammlung München, SNSB und SNSB IT Center Botanik, Flora des Böhmerwaldes
Sarah Fischer Forschungsinstitut für Nutztierbiologie, Dummerstorf Nutztierbiologie
Hubert Höfer Staatliches Museum für Naturkunde Karlsruhe Zoologie
Malte Junge Mineralogische Staatssammlung München, SNSB Mineralogie
Andreas Kelch Senckenberg Forschungsinstitut und Naturmuseum Frankfurt Zoologie (Tiefseeisopoden)
Marie Lippert Hochschule Bremen Informatik
Thibaud Messerschmid Ludwig-Maximilians-Universität München Botanik
Carla Novoa Sepúlveda Botanische Staatssammlung München, SNSB Sammlungsmanagement Botanik und Mykologie
Karl-Heinz Rexer Philipps-Universität Marburg Mykologie
Christoph Schomburg Universität Kassel Zoologie
Sven Thiel Friedrich Schiller Universität Jena Bioinformatik
Camila Uribe-Holguin Botanische Staatssammlung München, SNSB und Ludwig-Maximilians-Universität München Botanik
Julia Wellsow Botanische Staatssammlung München, SNSB und SNSB IT Center Botanik, Flora von Bayern
Franziska Zander Friedrich Schiller Universität Jena Geographie, wissenschaftliches Datenmanagement

Open-Access Datenprojekte in DiversityDescriptions#

Software rund um DiversityNaviKey und DiversityDescriptions, Standards zum Datenaustausch, Datenpublikation#

Weitere Information#

Zugangsdaten zu den DWB Trainingsdatenbanken (nach dem Workshop)#

Diversity Workbench Entwickler Plattform#

Diversity Workbench – empfohlen von der DFG und GFBio#

Dienste des SNSB IT Center in seiner Rolle als GFBio Datenzentrum, GBIF Data Publisher und CETAF Data Provider#

Virtuelle Forschungsumgebungen und DWB Netzwerke, Diversity Mobile#

GBOL Data Transfer Applications#

Literaturempfehlung zum Thema DiversityDescriptions, DELTA, SDD, DiversityNaviKey#

Coleman, C., Lowry, J. & Macfarlane, T. 2010. DELTA for Beginners. An introduction into the taxonomy software package DELTA. – ZooKeys 45: 1–75. https://doi.org/10.3897/zookeys.45.263. download

Dallwitz, M. J. 1980. A General System for Coding Taxonomic Descriptions. – Taxon 29 (1): 41–46. https://doi.org/10.2307/1219595. JSTOR 1219595. S2CID 85981894. download

Diederich, J. 1997. Basic properties for biological databases: Character development and support. 25(10): 109-127. https://doi.org/10.1016/S0895-7177(97)00078-2. download

Hagedorn, G. 2008/2007. Structuring descriptive data of organisms – Requirement analysis and information models. – Dissertation, Universität Bayreuth. – 1–417. download

Hagedorn, G., Thiele, K., Morris, R., Heidorn, P.B. 2005. Structured Descriptive Data (SDD) w3c-xml-schema, Version 1.0. Biodiversity Information Standards (TDWG) http://www.tdwg.org/standards/116 (version 1.1 available)

Harjes, J., Link, A., Weibulat, T., Triebel, D. & Rambold, G. 2020. FAIR digital objects in environmental and life sciences should comprise workflow operation design data and method information for repeatability of study setups and reproducibility of results, Database, 2020 (Article ID baaa059), 1–20. – https://doi.org/10.1093/database/baaa059

Harjes, J. & Rambold, G. 2020. DELTA, Konzept des RDMS DWB-DD und Einsatz in der universitären Lehre (Beispiel Biosystem Pflanzengallen)(info). – Vortrag, gehalten auf dem 39. DWB Workshop

Harjes, J. & Rambold, G. 2020. RDMS DWB-DD: Management von Forschungsdesign-Daten, Descriptor Trees und Messdaten(info). – Vortrag, gehalten auf dem 39. DWB Workshop

Link, A., Seifert, S., Weibulat, T., Reichert, W., Weiss, M. & Triebel, D. 2021. FAIR digital objects with structured trait data in the GFBio portal. – GFBio General Assembly 2021. Poster.

Rambold, G., Elix, J. A., Heindl-Tenhunen, B., Köhler, T., Nash III, T. H., Neubacher, D., Reichert, W., Zedda, L. & Triebel, D. 2014. LIAS light – Towards the ten thousand species milestone. – MycoKeys 8 : 11–16. doi: 10.3897/mycokeys.8.6605 download.

Rambold, G., Yilmaz, P., Harjes, J., Link, A., Glöckner, F.O. & Triebel, D. 2018. MOD-CO schema – a conceptual schema for processing sample data in meta’omics research (version 1.0). http://mod-co.net/wiki/MOD-CO_Schema_Reference.

Rambold, G., Yilmaz, P., Harjes, J., Klaster, S., Sanz, V., Link, A., Glöckner, F. O., Triebel, D. 2019. Meta-omics data and collection objects (MOD-CO): A conceptual schema and data model for processing sample data in meta-omics research. – Database, 2019 (Article ID baz002), 1–13. – https://doi.org/10.1093/database/baz002

Rambold, G., Zedda, L., Coyle, J., Peršoh, D., Köhler, T., Triebel, D. 2016. Geographic heat maps of lichen traits derived by combining LIAS light description and GBIF occurrence data, provided on a new platform. – Biodiversity and Conservation 25(13): 2743–2751. (doi:10.1007/s10531-016-1199-2).

Triebel, D., Grunz, A., Seifert, S., Link, A. & Rambold, G., (2021). DiversityNaviKey, a Progressive Web Application for interactive diagnosis and identification. In: , . (Hrsg.), INFORMATIK 2021. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 517-538). DOI: 10.18420/informatik2021-040

Triebel, D., Neubacher, D., Weiss, M., Heindl-Tenhunen, B., Nash. T. H. III & Rambold, G. 2010. Integrated biodiversity data networks for lichenology – data flows and challenges. – In Nash, T.H. III, Geiser, L., McCune, B., Triebel, D., Tomescu, A.M.F. & Sanders, W.B. (eds.), Biology of lichens – symbiosis, ecology, environmental monitoring, systematics and cyber applications. – Biblioth. Lichenol. 105: 47–56.

Literaturempfehlung allgemein#

FAIR Principles Special Issue 2019

DiSSCo Knowledge Base Dokumente

NFDI Directorat with B. Seeger and M. Diekmann (4 October 2021)NFDI InfraTalk: Cloud Infrastructures for NFDI YouTube channel

GFBio YouTube Videos: Data Science 4 Ecologists in R - Tidy Data (3 parts)

Dallmeier-Tiessen, S., Khodiyar, V., Murphy, F., Nurnberger, A., Raymond, L. & Whyte, A. 2017. Connecting Data Publication to the Research Workflow: A Preliminary Analysis, International Journal of Digital Curation (IJDC), Vol 12, No 1, 2017, doi.org/10.2218/ijdc.v12i1.533

Diepenbroek, M., Glöckner, F., Grobe, P., Güntsch, A., Huber, R., König-Ries, B., Kostadinov, I., Nieschulze, J., Seeger, B.; Tolksdorf, R., & Triebel, D. 2014. Towards an Integrated Biodiversity and Ecological Research Data Management and Archiving Platform: The German Federation for the Curation of Biological Data (GFBio). – In: Plödereder, E., Grunske, L., Schneider, E. & Ull, D. (eds): Informatik 2014 – Big Data Komplexität meistern. GI-Edition: Lecture Notes in Informatics (LNI) – Proceedings 232: 1711-1724. Köllen Verlag, Bonn.

Gehring, P. 2018. Viele Fronten. Forschungsdatenmanagement als Ermöglichungspolitik. Forschung & Lehre 9/2018: 754-756. – https://www.forschung-und-lehre.de/viele-fronten-985/

GBIF News 2018. Adding-sequence-based-identifiers-to-backbone-taxonomy-reveals-dark-taxa-fungi. – https://www.gbif.org/news/2LrgV5t3ZuGeU2WIymSEuk/adding-sequence-based-identifiers-to-backbone-taxonomy-reveals-dark-taxa-fungi

Gramelsberger, G. & Müller, M. 2018. Datengetriebene Forschung. Ein Beitrag aus wissenschaftlicher Perspektive. Forschung & Lehre 9/2018: 758-760. – https://www.wissenschaftsmanagement-online.de/beitrag/datengetriebene-forschung-ein-beitrag-aus-wissenschaftsreflexiver-perspektive-9347

Hodson, J. et al. 2018. FAIR Data Action Plan. Interim recommendations and actions from the European Commission Expert Group on FAIR data. – https://doi.org/10.5281/zenodo.1285290

Hodson, J. et al. 2018. Turning FAIR data into reality. Interim report of the European Commission Expert Group on FAIR data. – https://doi.org/10.5281/zenodo.1285272

Kerner, A., Bouquin, S., Portier, R. & Vignes Lebbe, R. 2021. The 8 Years of Existence of Xper3: State of the art and future developments of the platform. Biodiversity Information Science and Standards 5: e74250. https://doi.org/10.3897/biss.5.74250

Mons, B., Neylon, C., Velterop, J., Dumontier, M., Bonino da Silva Santos, L. O. & Wilkinson, M. D. 2017. Cloudy, increasingly FAIR; revisiting the FAIR Data guiding principles for the European Open Science Cloud. Information Services & Use 37(1): 49-56. DOI: 10.3233/ISU-170824, (download)

Sansone, SA., McQuilton, P., Rocca-Serra, P. et al. 2019. FAIRsharing as a community approach to standards, repositories and policies. Nat Biotechnol 37, 358–367 (2019). – https://doi.org/10.1038/s41587-019-0080-8

Saucède, T., Eléaume, M., Jossart, Q., Moreau, C., Downey, R., Bax, N., . . . Vignes-Lebbe, R. 2021. Taxonomy 2.0: Computer-aided identification tools to assist Antarctic biologists in the field and in the laboratory. Antarctic Science, 33(1), 39-51. – https://doi.org/10.1017/S0954102020000462

Schweiger, A.H., Ullmann, G.M., Nürk, N.M., Triebel, D., Schobert, R. & Rambold, G. 2021. Chemical properties of key metabolites determine the global distribution of lichens. Ecol. Letters 2021;00:1-11: (doi:10.1111/ele.13930).

Triebel, D., Hagedorn, G. & Rambold, G. 2012. An appraisal of megascience platforms for biodiversity information. – MycoKeys 5: 45–63. – doi:10.3897/mycokeys.5.4302 download

Triebel, D., Reichert, W., Bosert, S., Feulner, M., Osieko Okach, D., Slimani, A. & Rambold, G. 2018. A generic workflow for effective sampling of environmental vouchers with UUID assignment and image processing. – Database, 2018 (Article ID bax096), 1–10. – https://doi.org/10.1093/database/bax096

White, E. P., Baldridge, E., Brym, Z. T., Locey, K. J., McGlinn, D. J., Supp, S. R. 2013. Nine simple ways to make it easier to (re)use your data. – Ideas Ecol. Evol. 6(2): 1-10. doi:10.4033/iee.2013.6b.6.f. download.

Wilkinson, M. D. et al. 2016. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. – Sci. Data 3:160018 doi: 10.1038/sdata.2016.18. – (https://www.nature.com/articles/sdata201618). download